Duomenų mokslas

Padalinys	Matematikos ir informatikos fakultetas	Trukmė	4 metai
Krypčių grupė	Matematikos mokslai	Studijų forma	Nuolatinės dieninės
Studijų kryptis (šaka)	Statistika	Studijų programos kreditai	240
Kvalifikacinis laipsnis	Matematikos mokslų bakalauras	Metinė studijų kaina (2019)	2150

Parsisiųsti studijų programos aprašą

Duomenų mokslas (angl. Data Science) – tai nauja, pasaulyje ypač sparčiai besivystanti duomenų analizės sritis, jungianti modernius ir klasikinius statistinius metodus (stochastinis modeliavimas, duomenų gavyba) su pažangiomis informacinėmis technologijomis (neuroniniai tinklai, duomenų bazių valdymas). Nuolat tobulėjančios informacinės technologijos pasaulyje sparčiai didina kaupiamų duomenų kiekį bei įvairovę, kartu didindamos duomenų analitikų poreikį.

Duomenų mokslą studijuoti Vilniaus universitete verta:		Absolventai galės dirbti:
šiuo metu duomenų analitikai yra labai paklausūs tiek Lietuvos, tiek užsienio darbo rinkose (2019 m.) „Career Cast“ sudarytame paklausiausių specialybių sąraše duomenų analitikai užima pirmą vietą, o „USA Glassdoor Job Score Index“ ketverius metus paeiliui (2016 – 2019 m.) duomenų mokslą įvardija kaip perspektyviausią specialybę;		didžiuosius duomenis analizuojančiose įmonėse;
duomenų analitikas – tai universalus duomenų analizės specialistas, išmanantis ir matematinio modeliavimo, ir informacinių technologijų sritis;		statistinės analizės paslaugas teikiančiose įmonėse;
iki 50 proc. studijų trukmės galėsi studijuoti užsienio universitetuose;		informacinių technologijų įmonėse, kurių veikla susijusi su duomenų analize;
platus pasirenkamų dalykų sąrašas leidžia išbandyti įvairias taikymų sritis;		bankuose;
dėsto tarptautinio lygio mokslininkai;		Exacaster;
praktika atliekama bendradarbiaujant su privačių ir valstybinių firmų atstovais;		Scope Baltija;
galima stažuotis Lietuvos ir užsienio institucijose ar įmonėse.		Nielsen;
		CGI Lithuania;
		Statistikos departamente;
		VMI;
		Lietuvos banke.

„... dominuojantis duomenų mokslininkų bruožas yra intensyvus žinių siekimas - troškimas įsigilinti į problemą, iškelti esminius klausimus ir transformuoti juos į labai aiškią hipotezių, kurias galima patikrinti, aibę.“

T. H. Davensoprt, D. J. Patil, "Data scientist: The Sexiest Job of the 21st Century", Harvard Business Review, 2012 spalis