Kviečiame į trijų dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais

Sukurta: 18 lapkričio 2021

Laba diena gerb. kolegos, studentai ir studentės,

vykdant 2018 m. liepos 20 d. iš Europos sąjungos struktūrinių fondų lėšų finansuojamo projekto Nr. 01.1.1.-CVPA-V-701-08-0004 veiklas, VU Matematikos ir informatikos fakultetas atnaujino našiųjų skaičiavimų įrangą. Daugiau informacijos apie fakulteto atnaujintą našiųjų skaičiavimų infrastruktūrą, galimybę užsakyti resursus ir kt. rasite fakulteto svetainėje Paslaugos->IT atviros prieigos centras

Atsižvelgiant į ankstesnės apklausos rezultatus visus kviečiu į 3 dalių pristatymą superkompiuterio naudojimo klausimais. Numatoma, kad kiekvienos dalies pristatymas truks nuo valandos iki pusantros. Visi pristatymai vyks MS Teams aplinkoje.

Žemiau pateikiama detalesnė pristatymų informacija su atskiromis nuorodomis į pokalbio kambarius. Maloniai kviečiame dalyvauti!

1 dalis lapkričio 26 d., 14 val. "Įvadas į HPC"

NUORODA: Jungtis į kambarį

- Trumpai apie HPC, kas tai yra, kam jo reikia

- Kokie HPC būna, koks yra VU ir kokia MIF dalis

- Kaip prisijungti MIF darbuotojams / studentams prie HPC

- SSH rakto kūrimas ir naudojimas Windows aplinkoje

- WinScp naudojimas Windows aplinkoje

- Papildomų resursų užsakymai (Waldur)

2 dalis, gruodžio 10 d. 14 val. "Užduočių valdymas, naudotojų PĮ ir CPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

NUORODA: Jungtis į kambarį

- Slurm komandos darbams paleisti/stabdyti ar progresui peržiūrėti.

- Sbatch failas ir jo tipiniai parametrai CPU ir GPU particijoms

- Darbai interaktyviu režimu ir darbai liekantys veikti po atsijungimo (Sbatch)

- Python/R/julia ar kitų kalbų paketų diegimas

- Singularity konteineriai: atsisiuntimas ir/arba esamų modifikavimas

- Darbas su MPI

- Rezultatų išvedimas ir parsisiuntimas į naudotojo kompiuterį

3 dalis, gruodžio 15 d. 16 val. "GPU skaičiavimai HPC infrastruktūroje"

NUORODA: Jungtis į kambarį

- GPU skaičiavimai

- CUDA programinio kodo spartinimui naudojant GPU

- Programavimas Python Jupyter-notebooks su GPU

- Simuliacinių skaičiavimų pavyzdys

- Mašininio mokymo projektas (duomenys/modelis jų įkėlimas/atsisiuntimas)

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant vieną GPU

- Mašininio mokymo pavyzdys naudojant kelis GPU

Pagarbiai

MIF IT prodekanas

Povilas Treigys